

À l’ère du numérique : rôle de l’intelligence artificielle dans l’atténuation des risques CBRN en RDC
Matinée scientifique
24 août 2026 · 2 présentations
Résumé scientifique
Abstract
À l’ère du numérique, l’intelligence artificielle peut renforcer la gestion des risques chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires en République Démocratique du Congo. Dans un pays vaste où l’accès à certaines zones et la collecte de données peuvent être difficiles, elle peut contribuer à la détection précoce, à l’analyse rapide des événements, à l’aide à la décision, aux simulations et à la formation des acteurs. Elle ne remplace toutefois pas les experts : son efficacité dépend de la qualité des données, des moyens techniques, de la validation des résultats, de la cybersécurité, de la protection des données et de responsabilités clairement définies. Son introduction en RDC doit donc être progressive, responsable et adaptée au contexte local afin d’améliorer la rapidité d’alerte, l’analyse des situations et la coordination des réponses.
Documentation
Support de la présentation
Enseignements
Points clés
Détection et surveillance
L’IA peut repérer des hausses anormales de cas, des foyers inhabituels ou des tendances inquiétantes à partir des données de surveillance sanitaire.
Analyse et aide à la décision
Elle peut faciliter l’interprétation d’informations dispersées, la priorisation des situations urgentes et la synthèse des informations pendant une crise.
Préparation
Les simulations et les outils de formation peuvent renforcer la préparation des acteurs aux risques CBRN.
Conditions d’utilisation
La qualité des données, les moyens techniques, la validation humaine, la cybersécurité, la protection des données et la définition des responsabilités restent déterminantes.
Documentation visuelle
Galerie Photo
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